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大数据、风控、信用，是互联网金融发展的必解题。本书在第1版的基本上，结合当前的风控管理需要，进行了大量的删减、增补，对互联网金融中的信贷风险、策略和控制进行了全面探讨，理论与实践相结合，适合银行、信用保证保险、消费金融、资产证券化评级机构、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员，以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
内容简介
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先，从经济学理论与实践应用角度对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变化进行了阐述；其次，对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、管理信息系统等内容进行了深入讲解；再次，从财务数据、信用报告、交易流水等方面分析借款者的还款能力和还款意愿，并提出还款意愿的货币量化方法；然后，对传统信贷方法、IPC微贷技术、巴塞尔协议的风控、大数据风控进行优缺点分析，提出了基于IPC微贷、巴塞尔协议的大数据风控模式，并给出了不同情况下的具体实施方案，有助于信贷机构提高自身风险管理能力；后，根据实践经验，新增了决策引擎、风控模型建设、风控策略、反欺诈、存量客户管理等内容，使得大数据风控更具有可操作性。 本书理论与实践相结合，适合银行、信用保证保险、消费金融、资产证券化评级机构、小贷公司、互联网金融、大数据风控等从业人员，以及有意从事金融工作的人员阅读与参考。
作者简介
王军伟，毕业于华东师范大学，曾服务于支付宝、众安保险、哈尔滨银行互联网事业部等机构，长期从事信贷风险管理、大数据分析挖掘、经济社会发展研究等，著有《风控：大数据时代下的信贷风险管理和实践》《缝合：大数据时代下的资本管理与实践》，并独创阴阳五行经济学。
目录
目录/Contents 导言　　1 信贷的经济学基础　　11 2.1 信贷产生的经济学分析　　12 2.2 信贷分析方法随经济周期而变化　　19 2.3 信贷风控和策略的经济学分析　　24 信贷分析秘密武器——Cohort分析　　027 3.1 Cohort分析的案例和模型　　35 3.2 Cohort分析在资产证券化与保险中的应用　　39 信贷运营　　45