内容简介
金融强国建设需要数字技术和大数据分析技术的支持。《语言测试与波动数据评估》对语言测试标准化分数体系进行了理论分析和数字应用，并在标准化分数体系的基础上构建了基于大数据的期权波动数据评估模型。金融衍生品的交易实践证明，价能、量能、购能、沽能、惑能是有效的波动数据评估因子。价能标准分数、惑能标准分数、区间分数、评估分数、偏差分数构成了具有概率优势的期权波动数据多分数评估体系。期权波动数据评估模型的成功建立拓展了传统语言测试标准化分数体系在大数据评估方面的适用性，为计算语言学开辟了新的研究思路。
内容简介
金融强国建设需要数字技术和大数据分析技术的支持。《语言测试与波动数据评估》对语言测试标准化分数体系进行了理论分析和数字应用，并在标准化分数体系的基础上构建了基于大数据的期权波动数据评估模型。金融衍生品的交易实践证明，价能、量能、购能、沽能、惑能是有效的波动数据评估因子。价能标准分数、惑能标准分数、区间分数、评估分数、偏差分数构成了具有概率优势的期权波动数据多分数评估体系。期权波动数据评估模型的成功建立拓展了传统语言测试标准化分数体系在大数据评估方面的适用性，为计算语言学开辟了新的研究思路。