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随着基于自然实验的实证研究的兴起，经济学界越来越重视探寻因果关系在经济学研究中的作用，基于此，计量经济学的“宇宙”正在不断膨胀，越来越多精妙复杂的计量方法出现了。但即使如此，计量经济学的核心方法和理念也并没有发生很大变化，所以本书便定位于最为“基本无害”的指导用书，旨在介绍精要，提供研究方法的指导，帮助实证研究者探究现实问题。
内容简介
本书包含了计量经济学工具包中的一些核心方法，如工具变量法、双重差分法等，在实证主义范式下，引导人们将视线更多地投向寻找和解释清晰的因果问题。与过去强调首先确定理论模型，基于模型假设进行分析不同，本书展示应用计量经济学的基本工具如何“让数据说话”，为实证研究者把握计量经济学的精义提供了一个向导。此外，本书还涉及几个重要的扩展，比如断点回归设计和分位数回归，以及如何修正标准误差。两位作者解释了为什么很多看似高级华丽的计量方法常常不是必需的，有时甚至是有害的。对于当代社会科学的很多研究领域来说，本书所强调的应用计量经济学方法非常平实且易上手。
作者简介
乔舒亚·安格里斯特（Joshua D.Angrist），现任美国麻省理工学院Ford经济学教授、Blueprint Labs主任，美国国家经济研究局研究员，美国艺术与科学院院士，计量经济学学会会员。曾任教于以色列希伯来大学和美国哈佛大学。主要教授劳动经济学和计量经济学，研究领域广泛，涉及教育经济学、社会实验、公共项目的计量经济学方法研究以及政策评估。因为对因果关系分析的方法论贡献”摘获2021年诺贝尔经济学奖。著有《基本无害的计量经济学》《精通计量》。约恩-斯蒂芬·皮施克（Jörn-Steffen Pischke），英国伦敦政治经济学院（LSE）教授，LSE经济表现中心资深研究员，美国国家经济研究局研究员。主要教授劳动经济学和计量经济学，研究领域集中为教育政策评估，包括义务教育的收入回报、学期长短对学生成绩的影响，以及班级成员间的影响效应等。著有《基本无害的计量经济学》《精通计量》。
目录
第一部分 预备知识１ 关于“问题”的问题２ 理想的实验２．１ 选择性问题２．２ 用随机分配解决选择性偏误、２．３ 实验的回归分析第二部分 核心３ 使回归有意义３．１ 回归的基本原理３．２ 回归和因果关系３．３ 异质性和非线性３．４ 回归的细节３．５ 附录：平均导数加权函数的推导４ 实践中的工具变量：有时你就是可以得你所需