编辑推荐
本书回顾了一系列被广泛使用的概要不平等测量和不为大家所熟悉的相对分布方法，介绍了每一个测量和方法的基本原理、优点和不足，并对它们的联系进行讨论。本书还介绍了一项技术，即以分位数回归来对时间维度上的不平等进行基于模型的分解，它使得研究人员能够对两个时点之间引发不平等变化的两个不同因素进行评估。此外，本书结合实际案例，对可用于相关分析的计算机软件进行了详尽的介绍，能够有效地帮助读者开始自己的相关研究。 • 从分布属性入手，介绍并比较多种评估不平等的方法• 详尽易懂的统计知识讲解，为建模打下良好基础• 结合直观案例，强化理论理解
内容简介
本书回顾了一系列被广泛使用的概要不平等测量和不为大家所熟悉的相对分布方法，介绍了每一个测量和方法的基本原理、优点和不足，并对它们的联系进行讨论。本书还介绍了一项技术，即以分位数回归来对时间维度上的不平等进行基于模型的分解，它使得研究人员能够对两个时点之间引发不平等变化的两个不同因素进行评估。此外，本书结合实际案例，对可用于相关分析的计算机软件进行了详尽的介绍，能够有效地帮助读者开始自己的相关研究。
目录
序第1章 导论第2章 概率密度函数、累积分布函数、分位数函数和洛伦兹曲线第1节 秩、概率密度函数、累积分布函数和矩第2节 分位数函数第3节 洛伦兹曲线第4节 小结第3章 概要不平等测量第1节 概要不平等测量第2节 适用于含非正数取值变量的概要不平等测量第3节 小结第4章 不平等测量的选择第1节 弱转移原则第2节 强转移原则
作者简介
郝令昕，约翰斯·霍普金斯大学社会学教授。她的研究领域包括定量方法学、社会不平等、教育社会学、移民以及家庭和公共政策。丹尼尔·Q奈曼，约翰斯·霍普金斯大学应用数学与统计学教授兼系主任，坎特伯雷大学厄斯金研究员。他的研究主要集中在多重检验的几何和计算方法上，将统计学应用于生物信息学、计量经济学、环境健康、遗传学、水文学和微生物学等领域。
内容简介
本书回顾了一系列被广泛使用的概要不平等测量和不为大家所熟悉的相对分布方法，介绍了每一个测量和方法的基本原理、优点和不足，并对它们的联系进行讨论。本书还介绍了一项技术，即以分位数回归来对时间维度上的不平等进行基于模型的分解，它使得研究人员能够对两个时点之间引发不平等变化的两个不同因素进行评估。此外，本书结合实际案例，对可用于相关分析的计算机软件进行了详尽的介绍，能够有效地帮助读者开始自己的相关研究。
目录
序第1章 导论第2章 概率密度函数、累积分布函数、分位数函数和洛伦兹曲线第1节 秩、概率密度函数、累积分布函数和矩第2节 分位数函数第3节 洛伦兹曲线第4节 小结第3章 概要不平等测量第1节 概要不平等测量第2节 适用于含非正数取值变量的概要不平等测量第3节 小结第4章 不平等测量的选择第1节 弱转移原则第2节 强转移原则
作者简介
郝令昕，约翰斯·霍普金斯大学社会学教授。她的研究领域包括定量方法学、社会不平等、教育社会学、移民以及家庭和公共政策。丹尼尔·Q奈曼，约翰斯·霍普金斯大学应用数学与统计学教授兼系主任，坎特伯雷大学厄斯金研究员。他的研究主要集中在多重检验的几何和计算方法上，将统计学应用于生物信息学、计量经济学、环境健康、遗传学、水文学和微生物学等领域。