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蒙特卡罗方法又称“统计模拟法”，是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。它能够将不确定性问题转化为多个确定性问题，因此，当研究者所要作出的估计呈现出明显的不确定性时，该方法尤为有用。本书以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理，并结合具体案例，用大量软件代码和模拟研究结果讲授了该方法在社会科学中的运用，可谓学习蒙特卡罗方法的入门书籍。• 来源于作者本人多年研究经历的总结• 结合大量具体案例和模拟研究结果，生动地讲授了蒙特卡罗模拟在社会科学中的运用• 带领读者们感受从“不确定”中寻找“确定”的奇妙
内容简介
蒙特卡罗方法又称“统计模拟法”，是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。它能够将不确定性问题转化为多个确定性问题，因此，当研究者所要作出的估计呈现出明显的不确定性时，该方法尤为有用。本书以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理，并结合具体案例，用大量软件代码和模拟研究结果讲授了该方法在社会科学中的运用，可谓学习蒙特卡罗方法的入门书籍。
目录
序致谢第1章 简介第1节 蒙特卡罗原理第2章 从虚拟总体中生成个体样本第1节 设定生成虚拟总体的计算机算法第2节 生成单个随机变量第3节 生成随机变量的组合第3章 在蒙特卡罗模拟中运用虚拟总体第1节 一个完整虚拟总体算法例子第2节 生成蒙特卡罗估计向量第3节 生成多个实验第4节 我们要保留试验中的哪一个统计量？第5节 我们要进行多少次试验？
作者简介
克里斯托弗•Z.穆尼（Christopher Z. Mooney），曾任伊利诺伊大学政治学教授，并在政府和公共事务研究所任职。穆尼研究美国各州的政治和政策，尤其关注立法决策、道德政策和立法任期限制。
内容简介
蒙特卡罗方法又称“统计模拟法”，是一种通过设定随机过程，反复生成时间序列，计算参数估计量和统计量，进而研究其分布特征的方法。它能够将不确定性问题转化为多个确定性问题，因此，当研究者所要作出的估计呈现出明显的不确定性时，该方法尤为有用。本书以通俗易懂的方式系统地阐述了蒙特卡罗方法的原理，并结合具体案例，用大量软件代码和模拟研究结果讲授了该方法在社会科学中的运用，可谓学习蒙特卡罗方法的入门书籍。
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序致谢第1章 简介第1节 蒙特卡罗原理第2章 从虚拟总体中生成个体样本第1节 设定生成虚拟总体的计算机算法第2节 生成单个随机变量第3节 生成随机变量的组合第3章 在蒙特卡罗模拟中运用虚拟总体第1节 一个完整虚拟总体算法例子第2节 生成蒙特卡罗估计向量第3节 生成多个实验第4节 我们要保留试验中的哪一个统计量？第5节 我们要进行多少次试验？
作者简介
克里斯托弗•Z.穆尼（Christopher Z. Mooney），曾任伊利诺伊大学政治学教授，并在政府和公共事务研究所任职。穆尼研究美国各州的政治和政策，尤其关注立法决策、道德政策和立法任期限制。