内容简介
本书主要基于领域情感词典的构建和文本情感语义的分析，考虑情感词在不同上下文中的情感倾向差异以及不同情感类间存在的相关性，从情感转移角度实现对网民情感状态演变趋势的分析和预测。本书进行的主要创新性研究工作包括：1.领域情感词典的构建与自动扩展研究。2. 基于情感圈的文本情感语义分析。3. 基于增强监督学习的文本情感语义分析。4. 文本讽刺表达识别研究。5.情感-主题随时间的演变模型构建。6.网民情感状态分类研究。7.网民情感状态演变分析。8.网民情感状态预测研究。9.网民情感状态可视化设计。
目录
第一章 概述第一节 研究背景及意义第二节 相关理论知识第三节 研究目的和内容第二章 文献综述引言第一节 文本情感分析研究综述第二节 情感视角的网络舆情研究综述第三节 主题建模研究综述第四节 本章小结第三章 领域情感词典的构建与自动扩展引言第一节 基于知网的情感本体构建第二节 网络舆情情感词典构建与扩展
作者简介
史伟，博士，教授，硕士生导师，美国加州州立大学访问学者，美国弗吉尼亚理工大学访问学者，浙江省之江青年社科学者，主要从事商务智能、网络舆情、情感分析等研究