内容简介
本书综述了技术效率测度方法和空间随机前沿模型的发展脉络，发现现有文献对内生性空间权重矩阵的关注相对不足。借鉴空间计量经济学前沿文献的做法，本书使用控制函数方法刻画空间权重矩阵的内生性，在不同估计框架下给出了模型参数的两阶段工具变量估计量、拟极大似然估计量和广义矩估计量三种不同的估计量；并用理论分析与模拟实验相结合的方法，讨论了这些参数估计量的大样本性质和小样本性质；最后将所提出的理论方法应用于中国城市面板数据，能够更为准确地测度中国各城市的技术效率水平并把握它们之间的空间溢出效应。
作者简介
冯冬发，北京大学国家发展研究院数字金融研究中心博士后。分别于2018年、2022年获中国社会科学院研究生院经济学硕士、博士学位，主要研究方向包括数字金融、效率与生产率分析、计量经济学理论等。已在《数量经济技术经济研究》《中国软科学》等国内刊物上发表学术论文共13篇，曾获中国数量经济学会优秀科研成果奖、《经济论坛》杂志社征文活动优秀论文奖。擅长Python编程和网络爬虫。
目录
第一章 绪论 第一节 研究背景及意义 第二节 研究内容及关键问题 第三节 研究思路与方法 第四节 主要创新点第二章 文献综述 第一节 技术效率测度方法的发展脉络 第二节 空间随机前沿模型的研究综述 第三节 随机前沿模型中的内生性问题 第四节 内生空间权重矩阵的研究进展 第五节 文献述评与启示第三章 内生权重空间随机前沿模型的理论基础与基本设定 第一节 随机前沿模型的理论基础 第二节 空间随机前沿模型的构建