内容简介
本书是针对高等学校经济管理类专业学生编写的一本有关 Python 在财务中应用的教材, 不仅讲解了财务基础知识, 而且提供了大量参考性很强的使用 Python 解决财务领域问题的实例。 全书共 8 章, 分别为 “统计基础” “财务数据处理” “财务数据可视化” “财务预测” “融资决策” “ 投资决策” “ 流动资金管理与控制” 和 “财务分析” 。本书内容实用、 结构清晰、 实例丰富、 可操作性强, 可作为高等学校相关课程的教材, 也可作为经济管理类专业的培训和自学教材。
作者简介
吴仁群，北京印刷学院经济管理学院副教授，教授，博士学位，硕士生导师。现任经济管理学院副院长。北京市中青年骨干教师，雅昌教育奖获得者，北印学者。先后在《计算机工程》《数学的实践与认识》《统计与决策》《财务与会计》《上海会计》《四川会计》《科技与出版》等核心期刊发表论文十多篇。主讲课程为经济学原理、金融学、Java程序设计、数据结构等。主要研究方向为信息系统、管理决策。出版图书有《电子表格化财务、会计与管理》（清华大学出版社）、《Excel财务量化分析》（中国人民大学出版社）、《投资决策：不确定性与竞争》（中国经济出版社）、《经济预测与决策》（中国人民大学出版社）《java基础教程》（清华大学出版社）、《数据结构简明教程》（机械工业出版社）、《数据结构(Visual Basic版)》（人民邮电出版社）、《数据结构(Visual Basic版)》（中国水利水电出版社）。
目录
第 1 章 统计基础 ……………………… 11. 1 随机变量 ……………………… 11. 2 样本及抽样分布 ……………… 51. 3 参数估计 …………………… 101. 4 假设检验 …………………… 131. 5 Python 常用统计函数 ……… 151. 6 思考和练习 ………………… 21第 2 章 财务数据处理 ………………… 222. 1 Pandas 概述 ………………… 222. 2 Series 数据结构……………… 232. 3 DataFrame 数据结构 ………… 282. 4 数据处理 …………………… 362. 5 数据分析 …………………… 532. 6 本章小结 …………………… 62