{"product_id":"状态空间方法的时间序列分析第二版","title":"状态空间方法的时间序列分析(第二版)","description":"\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e内容简介\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e本书呈现了状态空间方法关于时间序列分析的全面处理，分为两个部分。第一部分讨论了基于线性高斯状态空间模型的分析技术，给出了基于状态空间模型的时间序列分析方法论的最新处理方法；第二部分讨论了对状态空间方法范围的扩展，以涵盖非高斯观测序列。全书共分为十四章，分别为引言，局部水平模型，线性高斯状态空间模型，滤波、平滑和预测，滤波和平滑的初始化，深入计算方面，参数极大似然估计，线性高斯模型应用的演示，非线性和非高斯模型特例，近似滤波与平滑，平滑的重要性采样，粒子滤波，贝叶斯参数估计，以及非高斯和非线性演示。\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e目录\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e目　　录１引言１ ２局部水平模型９ ２１　引言９ ２２　滤波１１ ２３　预测误差１７ ２４　状态平滑２０ ２５　扰动平滑２３  ２６　模拟２６ ２７　缺失观测２８ ２８　预测３０ ２９　初始化３２ ２１０　参数估计３５ ２１１　稳态３８","brand":"当当","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46359653908638,"sku":"9787504984586","price":37.24,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0728\/0158\/3262\/files\/29447566-1_b_2.jpg?v=1767169477","url":"https:\/\/timesbook.com\/products\/%e7%8a%b6%e6%80%81%e7%a9%ba%e9%97%b4%e6%96%b9%e6%b3%95%e7%9a%84%e6%97%b6%e9%97%b4%e5%ba%8f%e5%88%97%e5%88%86%e6%9e%90%e7%ac%ac%e4%ba%8c%e7%89%88","provider":"Timesbook Inc","version":"1.0","type":"link"}