{"product_id":"数字人文-2024年第3期","title":"《数字人文》2024年第3期","description":"\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e内容简介\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e《数字人文》辑刊2024年第3期，共计收录文章12篇，总计约30万字。本期设置7个专栏，承袭创刊以来的常设栏目外，新设“人工智能”专栏。“文本分析”栏目两篇文章，第一篇文章基于唐代文学相关数据库，对元和文学展开量化研究，探讨其基本创作生态；第二篇文章基于大语言模型的开放性生成文本，开展职业性别偏见研究。“基础设施”栏目的两篇文章均围绕唐宋诗风格的自动分类模型展开，前者利用此工具分析李梦阳律诗中的同题异调问题，后者介绍了该模型的训练方法。“数字史学”栏目中，第一篇文章将大模型引入美国史教学课堂，重点探讨其引发的伦理与规范问题；第二篇文章以“现代中国城市中的精英、网络与权力”项目为例，探讨数字史学项目模式。“人工智能”栏目的两篇文章，分别探讨生成式人工智能时代人文学科的机遇与使命，生成式人工智能在数字出版中的应用及影响。“概念与实践”栏目收录两篇翻译文章，分别介绍情感分析技术和文档图像识别中的等\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e目录\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e文本分析（主持人：严程）唐代元和文学基本创作生态的量化研究——基于唐宋文学编年地图及知识图谱的数据分析大语言模型开放性生成文本中的职业性别偏见研究基础设施（主持人：）唐宋之间：李梦阳律诗中的同题异调基于预训练模型的古典诗歌风格判定方法数字史学（主持人：梁晨）大语言模型的历史知识生成——基于美国史教学试验的观察与思考数字史学项目模式探讨——以“现代中国城市中的精英、网络与权力”（ENP-China）为例人工智能生成式人工智能时代人文学科的机遇与使命","brand":"当当","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":47979217223838,"sku":"9787101171358.0","price":41.47,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0728\/0158\/3262\/files\/29899568-1_b_1750240405.jpg?v=1784092523","url":"https:\/\/timesbook.com\/products\/%e6%95%b0%e5%ad%97%e4%ba%ba%e6%96%87-2024%e5%b9%b4%e7%ac%ac3%e6%9c%9f","provider":"Timesbook Inc","version":"1.0","type":"link"}