{"product_id":"我国中小城市商业中心停车需求影响研究","title":"我国中小城市商业中心停车需求影响研究","description":"\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e内容简介\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e随着城市化的不断推进，我国不少中小城市纷纷新建综合商业中心，不仅激发了城市经济活力，同时也带来了不少交通压力，尤其是在商业区域静态交通管理方面，如何在现有停车资源配置下，更加有效地提高资源使用效率成为亟待解决的现实问题。与此同时，交通需求控制作为改善局部交通拥堵问题的重要手段，有着便捷、高效、易于实施的特点，也是目前城市交通管理研究的重点领域。为此，有必要针对我国中小城市商业中心的典型特点，系统研究商业中心停车需求的变化规律，以更好地发挥交通需求管理手段在缓解商业中心区域停车压力方面的作用。　　《我国中小城市商业中心停车需求影响研究》考虑了出行群体间的相互影响，依据混合博弈理论、后悔理论和神经网络模型，分别讨论了假设场景中的商业中心停车收费问题、基于混合博弈理论和神经网络模型的OD反推技术以及现实场景下的商业中心停车需求演变规律。\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e目录\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e第1章 绪论1．1 研究背景1．2 研究意义1．3 研究内容1．4 研究结构第2章 理论背景及依据2．1 后悔理论2．2 交通行为学2．3 混合博弈理论2．4 遗传算法2．5 交通分配2．6 神经网络2．7 交通需求管理","brand":"当当","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46172950397086,"sku":"9787564386306.0","price":28.07,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0728\/0158\/3262\/files\/29426567-1_b_3.jpg?v=1782899110","url":"https:\/\/timesbook.com\/products\/%e6%88%91%e5%9b%bd%e4%b8%ad%e5%b0%8f%e5%9f%8e%e5%b8%82%e5%95%86%e4%b8%9a%e4%b8%ad%e5%bf%83%e5%81%9c%e8%bd%a6%e9%9c%80%e6%b1%82%e5%bd%b1%e5%93%8d%e7%a0%94%e7%a9%b6","provider":"Timesbook Inc","version":"1.0","type":"link"}