内容简介
计算系统及其运行环境复杂性不断增长的趋势使得计算系统维护越来越困难，花费越来越多，受到不可预知故障的影响越来越大。自愈技术与方法致力于使计算系统在运行过程中感知环境以及操作变化，发现和诊断故障，并能够在系统不间断运行前提下自动修复故障，它是解决“计算复杂性危机”潜在的重要途径，在环境监测和空间探索以及军事等领域具有重要价值和应用前景。本文围绕复杂计算系统自愈设计与自愈性评价等关键问题展开了较为深入探索和研究。
作者简介
陈树广，1972年3月生，山东聊城人，中共党员、副教授，硕士，中国计算机学会高级会员，兼任信息系党支部书记。 主要研究方向：大数据管理与应用、网络安全与IT运维 主讲课程：《计算机网络》、《大型数据库》、《互联网创业方法》《大数据技术与应用》等。 主要科研成果：主持或参与国家统计局重点项目、陕西省科技厅、陕西省哲学社会科学基金等省部级以上项目26项；合作出版教材或专著2部；公开发表学术论文18篇，其中核心期刊12篇。多年来指导大学生获得全国大学生挑战杯一等奖、多项大学生三创奖项及大创项目。为原西安统计学院“大学生记者团”与原西安财经学院“五叶草实验室”创始人。