编辑推荐


内容简介
本书基于多源数据结合探讨了建筑物、道路、植被和水体等城市主要地理信息分类提取方法；阐述了根据不同地物特征，采用LiDAR数据的高程、强度和回波等信息与高分辨率影像的光谱分辨率、空间分辨率等参数相结合，有效提取地物、计算植被覆盖度、统计自然资源涵养量等的方法；讲解了应用点云数据提取建筑物信息，从数据形态和机理上有效解决建筑物提取受周边高大植被影响问题的方法。本书基于多源数据结合探讨了建筑物、道路、植被和水体等城市主要地理信息分类提取方法；阐述了根据不同地物特征，采用LiDAR数据的高程、强度和回波等信息与高分辨率影像的光谱分辨率、空间分辨率等参数相结合，有效提取地物、计算植被覆盖度、统计自然资源涵养量等的方法；讲解了应用点云数据提取建筑物信息，从数据形态和机理上有效解决建筑物提取受周边高大植被影响问题的方法。
目录
第1章绪论11.1研究背景及意义11.1.1城市土地利用11.1.2基础地理信息21.1.3对地观测技术31.1.4本书主要内容的价值与意义61.2国内外发展现状6
作者简介
刘茂华，沈阳建筑大学，测绘工程系副系主任、副教授，主要从事地理信息系统、遥感及精密工程测量领域的教学和科研工作。参与国家基金1项、主持及参与省市各级项目20余项；参与项目获得国家地理信息协会科技进步二等奖1项，获得辽宁省自然科学技术成果二等奖1项，沈阳市自然科学技术成果三等奖1项；发表学术论文20余篇，SCI4篇，EI收录3篇，CPCI收录3篇；主编教材3部，获得软件著作权3项；获得校先进工作者，优秀教师，大学生社会实践优秀指导教师，本科毕业设计优秀指导教师等称号；指导学生参加辽宁省创新创业大赛获得团体一等奖，全国高校测绘比赛单项三等奖
内容简介
本书基于多源数据结合探讨了建筑物、道路、植被和水体等城市主要地理信息分类提取方法；阐述了根据不同地物特征，采用LiDAR数据的高程、强度和回波等信息与高分辨率影像的光谱分辨率、空间分辨率等参数相结合，有效提取地物、计算植被覆盖度、统计自然资源涵养量等的方法；讲解了应用点云数据提取建筑物信息，从数据形态和机理上有效解决建筑物提取受周边高大植被影响问题的方法。本书基于多源数据结合探讨了建筑物、道路、植被和水体等城市主要地理信息分类提取方法；阐述了根据不同地物特征，采用LiDAR数据的高程、强度和回波等信息与高分辨率影像的光谱分辨率、空间分辨率等参数相结合，有效提取地物、计算植被覆盖度、统计自然资源涵养量等的方法；讲解了应用点云数据提取建筑物信息，从数据形态和机理上有效解决建筑物提取受周边高大植被影响问题的方法。
目录
第1章绪论11.1研究背景及意义11.1.1城市土地利用11.1.2基础地理信息21.1.3对地观测技术31.1.4本书主要内容的价值与意义61.2国内外发展现状6
作者简介
刘茂华，沈阳建筑大学，测绘工程系副系主任、副教授，主要从事地理信息系统、遥感及精密工程测量领域的教学和科研工作。参与国家基金1项、主持及参与省市各级项目20余项；参与项目获得国家地理信息协会科技进步二等奖1项，获得辽宁省自然科学技术成果二等奖1项，沈阳市自然科学技术成果三等奖1项；发表学术论文20余篇，SCI4篇，EI收录3篇，CPCI收录3篇；主编教材3部，获得软件著作权3项；获得校先进工作者，优秀教师，大学生社会实践优秀指导教师，本科毕业设计优秀指导教师等称号；指导学生参加辽宁省创新创业大赛获得团体一等奖，全国高校测绘比赛单项三等奖