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本书将各种关联模型整合到一个全面的、系统的框架内，带领读者探索了不同形式的关联模型，如行效应模型、列效应模型、行列效应模型、行列乘法效应模型和其他多种不同的模型，并讨论了定类数据分析的最新进展。本书还提供了来自综合社会调查的丰富实例，直观地演示了如何将关联模型有效地应用于社会科学研究。• 浅显易懂地介绍关联模型的系统性框架• 结合大量实例，有力证明关联模型在社会科学分析中的优势• 适合有回归模型和广义线性回归模型一般知识的读者
内容简介
本书将各种关联模型整合到一个全面的、系统的框架内，带领读者探索了不同形式的关联模型，如行效应模型、列效应模型、行列效应模型、行列乘法效应模型和其他多种不同的模型，并讨论了定类数据分析的最新进展。本书还提供了来自综合社会调查的丰富实例，直观地演示了如何将关联模型有效地应用于社会科学研究。
目录
序第1章 简介第2章 双向表中的关联模型第1节 作为基础的优比第2节 一维关联模型第3节 二维关联模型第4节 多维RC（M）关联模型第5节 各种关联模型间的关系第6节 模型估计、自由度和模型选择第7节 渐进、刀切法和自举标准误第8节 空缺单元格和稀少单元格的问题第9节 例2.1：一维关联模型第10节 例2.2：二维关联模型第3章 分析三向表的偏关联模型
作者简介
黄善国，加利福尼亚大学圣巴巴拉分校社会学教授，香港科技大学社会科学系主任兼教授。他的研究领域包括不平等与社会分层、教育社会学、比较研究、定量方法论和经济社会学。
内容简介
本书将各种关联模型整合到一个全面的、系统的框架内，带领读者探索了不同形式的关联模型，如行效应模型、列效应模型、行列效应模型、行列乘法效应模型和其他多种不同的模型，并讨论了定类数据分析的最新进展。本书还提供了来自综合社会调查的丰富实例，直观地演示了如何将关联模型有效地应用于社会科学研究。
目录
序第1章 简介第2章 双向表中的关联模型第1节 作为基础的优比第2节 一维关联模型第3节 二维关联模型第4节 多维RC（M）关联模型第5节 各种关联模型间的关系第6节 模型估计、自由度和模型选择第7节 渐进、刀切法和自举标准误第8节 空缺单元格和稀少单元格的问题第9节 例2.1：一维关联模型第10节 例2.2：二维关联模型第3章 分析三向表的偏关联模型
作者简介
黄善国，加利福尼亚大学圣巴巴拉分校社会学教授，香港科技大学社会科学系主任兼教授。他的研究领域包括不平等与社会分层、教育社会学、比较研究、定量方法论和经济社会学。