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一直以来，科学实验中使用的统计方法都有一定的缺陷，这样的缺陷并不是一个小小的错误，而是有着巨大的负面影响——构成了现在威胁整个学科的复制危机，甚至对依赖于它的医学、法律，及公共政策等多个领域都产生了根深蒂固的负面影响。于是，本书作者奥布里·克莱顿（Aubrey Clayton）从一切的源头开始，追溯统计学“误入歧途”的历史，还涉及17世纪伯努利的开创性工作，18世纪敌对统计学派的不同观点，以及19世纪至20世纪的统计学家对统计方法的探讨和发展。本书在结构框架上，既提供了统一的演绎思路，也在各个章节的布局上遵循相同的逻辑框架，由浅入深、层层递进、包罗万象，既有对复杂统计概念的深入浅出的阐释，也有对统计数据使用方式的建议。因此，本书尤其适合统计学及计量经济学领域的研究学者。
内容简介
本书通过梳理统计学的发展脉络，从这一切的源头开始，追溯统计学的历史，并回顾数学史上的一些著名争论。本书意在反思所谓的正统统计学理论和方法存在怎样的误解，以期引起人们对如何更合适、更恰当地使用统计学工具的思考，并希望人们正视过去常被忽略的贝叶斯方法的合理性。内容涉及伯努利的开创性工作，互为对手的统计学派的不同观点，以及后续的统计学家对统计方法的探讨和发展等。
作者简介
奥布里·克莱顿（Aubrey Clayton）是数学家、统计学家，加州大学伯克利分校应用数学博士。他的研究多见刊于《太平洋标准报》《鹦鹉螺》和《波士顿环球报》。