{"product_id":"人工智能传播伦理与治理","title":"人工智能传播伦理与治理","description":"\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e内容简介\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e本书秉持“以人为本”的价值理念，聚焦人工智能传播伦理与治理领域，将生态治理意识与责任关怀注入人工智能传播技术应用场域，通过对人工智能技术中存在的数据伦理和算法伦理风险的深入分析，为人工智能传播伦理风险治理提供新的路径参考，从而推动智能技术与信息传播的良性互动和融合发展，助力构建多元协同、互惠共生的人机合智的传播伦理生态。\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e目录\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e第一章　绪论　　一　研究背景　　二　文献综述　　三　研究意义、内容与框架　　四　研究的目标、思路与方法第二章　人工智能传播的伦理原则基础　　一　人工智能传播伦理原则的基本问题　　二　人工智能传播技术的伦理向度　　三　人工智能传播产品的伦理角色　　四　人工智能传播中的社会伦理　　五　人工智能传播中的自我伦理　　六　基于信息权利的人工智能传播伦理原则构建第三章　人工智能传播中的数据伦理问题　　一　数据伦理问题的主要表现　　二　人工智能传播中的数据伦理问题归因　　三　人工智能传播伦理中的数据盲点　　四　人工智能传播中的数据公平伦理问题　　五　人工智能传播中的数据隐私伦理问题　　六　人工智能传播伦理中的数据共享问题　　七　人工智能传播伦理中的数据偏见问题　　八　人工智能传播伦理中的数据歧视问题　　九　人工智能传播中的大数据“杀熟”伦理问题第四章　人工智能传播中的算法伦理问题　　一　算法伦理问题的主要表现　　二　人工智能传播中的算法伦理问题的归因分析　　三　人工智能传播中的算法与隐私伦理问题　　四　人工智能传播中的算法与安全伦理问题　　五　人工智能传播伦理中的算法偏见问题　　六　人工智能传播伦理中的算法歧视问题第五章　人工智能传播伦理问题的生成逻辑　　一　人工智能传播技术伦理问题的生成　　二　人工智能传播伦理问题生成的计算主义向度　　三　人工智能传播伦理问题生成的技术逻辑　　四　人工智能传播伦理问题生成的社会逻辑第六章　人工智能传播伦理问题的国家规制与行业应对　　一　人工智能传播伦理问题需要国家规制　　二　人工智能传播伦理问题的国家规制：溯源、内容、选择　　三　人工智能传播伦理问题的国家规制价值　　四　人工智能传播伦理问题规制：国家与行业的互动　　五　人工智能传播伦理问题的行业应对第七章　人工智能传播伦理问题的生态治理　　一　人工智能传播伦理风险溯源　　二　人工智能传播伦理生态治理必要性分析　　三　人工智能传播伦理生态治理的理论基础　　四　人工智能传播伦理生态治理的理念与价值取向　　五　人工智能传播伦理生态治理的路径及对策　　六　人工智能传播伦理生态的构建第八章　人工智能传播伦理治理的路径选择　　一　人工智能传播伦理治理体系构建　　二　基于法律保障的人工智能传播伦理治理　　三　以伦理为导向的人工智能传播主体责任落实　　四　人工智能传播技术中的数据干预　　五　人工智能传播中的数据伦理治理路径选择　　六　人工智能传播技术中的算法规训　　七　人工智能传播中算法伦理治理的区块链路径　　八　人工智能传播算法伦理治理与算法正义第九章　人工智能传播伦理治理的价值审度　　一　人工智能传播伦理治理价值审度的基本问题　　二　人工智能传播与国家治理现代化建构　　三　人工智能传播伦理治理：以人为本　　四　人工智能传播伦理治理价值：科技向善　　五　发展人工智能传播生态经济　　六　构建人工智能传播生态文化　　七　走向人机友好的人工智能社会\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e作者简介\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e杨旦修，博士，云南财经大学传媒与设计艺术学院副教授、硕士研究生导师，智能传播研究中心主任，入选高校与新闻单位互聘交流“双千”计划，主持国家社科基金后期资助项目1项、国家社科基金重大项目子项目1项，出版专著5部，发表CSSCI期刊论文30多篇，研究兴趣涉及文化产业、智能传播和数字经济等领域。\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e内容简介\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e本书秉持“以人为本”的价值理念，聚焦人工智能传播伦理与治理领域，将生态治理意识与责任关怀注入人工智能传播技术应用场域，通过对人工智能技术中存在的数据伦理和算法伦理风险的深入分析，为人工智能传播伦理风险治理提供新的路径参考，从而推动智能技术与信息传播的良性互动和融合发展，助力构建多元协同、互惠共生的人机合智的传播伦理生态。\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e目录\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e第一章　绪论　　一　研究背景　　二　文献综述　　三　研究意义、内容与框架　　四　研究的目标、思路与方法第二章　人工智能传播的伦理原则基础　　一　人工智能传播伦理原则的基本问题　　二　人工智能传播技术的伦理向度　　三　人工智能传播产品的伦理角色　　四　人工智能传播中的社会伦理　　五　人工智能传播中的自我伦理　　六　基于信息权利的人工智能传播伦理原则构建第三章　人工智能传播中的数据伦理问题　　一　数据伦理问题的主要表现　　二　人工智能传播中的数据伦理问题归因　　三　人工智能传播伦理中的数据盲点　　四　人工智能传播中的数据公平伦理问题　　五　人工智能传播中的数据隐私伦理问题　　六　人工智能传播伦理中的数据共享问题　　七　人工智能传播伦理中的数据偏见问题　　八　人工智能传播伦理中的数据歧视问题　　九　人工智能传播中的大数据“杀熟”伦理问题第四章　人工智能传播中的算法伦理问题　　一　算法伦理问题的主要表现　　二　人工智能传播中的算法伦理问题的归因分析　　三　人工智能传播中的算法与隐私伦理问题　　四　人工智能传播中的算法与安全伦理问题　　五　人工智能传播伦理中的算法偏见问题　　六　人工智能传播伦理中的算法歧视问题第五章　人工智能传播伦理问题的生成逻辑　　一　人工智能传播技术伦理问题的生成　　二　人工智能传播伦理问题生成的计算主义向度　　三　人工智能传播伦理问题生成的技术逻辑　　四　人工智能传播伦理问题生成的社会逻辑第六章　人工智能传播伦理问题的国家规制与行业应对　　一　人工智能传播伦理问题需要国家规制　　二　人工智能传播伦理问题的国家规制：溯源、内容、选择　　三　人工智能传播伦理问题的国家规制价值　　四　人工智能传播伦理问题规制：国家与行业的互动　　五　人工智能传播伦理问题的行业应对第七章　人工智能传播伦理问题的生态治理　　一　人工智能传播伦理风险溯源　　二　人工智能传播伦理生态治理必要性分析　　三　人工智能传播伦理生态治理的理论基础　　四　人工智能传播伦理生态治理的理念与价值取向　　五　人工智能传播伦理生态治理的路径及对策　　六　人工智能传播伦理生态的构建第八章　人工智能传播伦理治理的路径选择　　一　人工智能传播伦理治理体系构建　　二　基于法律保障的人工智能传播伦理治理　　三　以伦理为导向的人工智能传播主体责任落实　　四　人工智能传播技术中的数据干预　　五　人工智能传播中的数据伦理治理路径选择　　六　人工智能传播技术中的算法规训　　七　人工智能传播中算法伦理治理的区块链路径　　八　人工智能传播算法伦理治理与算法正义第九章　人工智能传播伦理治理的价值审度　　一　人工智能传播伦理治理价值审度的基本问题　　二　人工智能传播与国家治理现代化建构　　三　人工智能传播伦理治理：以人为本　　四　人工智能传播伦理治理价值：科技向善　　五　发展人工智能传播生态经济　　六　构建人工智能传播生态文化　　七　走向人机友好的人工智能社会\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e作者简介\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e杨旦修，博士，云南财经大学传媒与设计艺术学院副教授、硕士研究生导师，智能传播研究中心主任，入选高校与新闻单位互聘交流“双千”计划，主持国家社科基金后期资助项目1项、国家社科基金重大项目子项目1项，出版专著5部，发表CSSCI期刊论文30多篇，研究兴趣涉及文化产业、智能传播和数字经济等领域。","brand":"当当","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":46173259464862,"sku":"9787522839080","price":57.7,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0728\/0158\/3262\/files\/29769910-1_b_1724229407.jpg?v=1786342977","url":"https:\/\/timesbook.com\/products\/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e8%83%bd%e4%bc%a0%e6%92%ad%e4%bc%a6%e7%90%86%e4%b8%8e%e6%b2%bb%e7%90%86","provider":"Timesbook Inc","version":"1.0","type":"link"}