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如何处理质性研究中数量庞大、种类复杂的资料？如何对资料进行系统编码和分类，并同时开展分析？如何使用ATLAS.ti、MAXQDA、NVivo等质性资料分析软件？本书针对上述问题，提供了可以立刻付诸实践的解决方案。从资料准备到归档保存，从发展编码到形成分析，从研究设计到报告写作，本书的内容涉及整个质性研究过程。本书的每一个主题均有具体事例辅助说明，后半部分图文并茂地介绍了质性资料分析软件的基础操作步骤，可供质性研究的初学者随时参考。
内容简介
本书主要讨论如何对大量复杂的质性研究资料进行组织化、结构化的处理，以形成质性研究阐述和分析。本书从质性资料分析方法论入手，结合非常具体、细致的建议和说明，兼顾研究质量和研究伦理，为质性研究的初学者提供了可操作性极强的指南。本书重点关注的分析步骤有三个：编码和类属化、叙事与话语分析、计算机软件的使用，其中，本书图文并茂地着重介绍了ATLAS.ti、MAXQDA、NVivo三个主流质性资料分析软件。同时，本书也强调对研究程序的反思，针对研究中可能遇到的问题提出了相应的建议。
作者简介
格雷厄姆•R.吉布斯，英国哈德斯菲尔德大学人类与健康科学学院研究负责人，主要研究方向为计算机辅助学习，以及计算机在社会科学中的应用。他曾在社会学和计算机辅助学习方面发表文章，并参与一系列当地环境项目，同时也是多个在线计算机辅助学习项目的负责人。
内容简介
本书主要讨论如何对大量复杂的质性研究资料进行组织化、结构化的处理，以形成质性研究阐述和分析。本书从质性资料分析方法论入手，结合非常具体、细致的建议和说明，兼顾研究质量和研究伦理，为质性研究的初学者提供了可操作性极强的指南。本书重点关注的分析步骤有三个：编码和类属化、叙事与话语分析、计算机软件的使用，其中，本书图文并茂地着重介绍了ATLAS.ti、MAXQDA、NVivo三个主流质性资料分析软件。同时，本书也强调对研究程序的反思，针对研究中可能遇到的问题提出了相应的建议。
作者简介
格雷厄姆•R.吉布斯，英国哈德斯菲尔德大学人类与健康科学学院研究负责人，主要研究方向为计算机辅助学习，以及计算机在社会科学中的应用。他曾在社会学和计算机辅助学习方面发表文章，并参与一系列当地环境项目，同时也是多个在线计算机辅助学习项目的负责人。