内容简介
政务微博依靠受众转发实现信息扩散，扩大其影响范围，因此通过构建微博信息转发关系网络，分析政务微博直接影响受众和间接影响受众以建立评价模型对政务微博受众影响力展开评价。然后基于拉斯韦尔 5W 模式从信息传播过程角度全面分析影响微博转发的因素，从信息发布者、发布内容、传播渠道、受众的角度分析政务微博发布者特征、政务微博内容特征、微博社交平台特征、作为转发者的政务微博受众特征等各项特征对转发政务微博行为的影响。并基于综合特征选取和随机森林方法建立政务微博转发预测模型进行微博转发预测研究。进一步借助于 Word2Vec 词向量技术从大规模微博语料中抽取情感词及情感表情符号的表示向量，建立基于 Word2Vec 及其向量运算的政务微博情感分类模型，旨在挖掘政务微博受众的情感倾向。最后在政务微博信息内容可视化和用户关系可视化方面进行了探索性研究。
目录
第1章 绪论1.1 研究背景与问题提出1.2 研究意义1.3 国内外文献研究综述1.4 研究内容与结构安排1.5 技术路线与研究方法1.6 本书的主要贡献1.7 本章小结第2章 理论基础及相关技术2.1 社会网络理论2.2 信息传播理论2.3 机器学习分类预测模型2.4 可视化技术
作者简介
贾可亮教育经历：1994.9-1998.7 山东师范大学 教育技术学专业 获理学学士学位；1998.9-2001.7 山东师范大学 教育技术学专业 获理学硕士学位；2005.9-2009.1 北京理工大学 计算机应用技术专业 获工学博士学位