编辑推荐
这本书对近来有关离散的不完美信息在宏观经济学和金融学中所起作用的研究进行了综合与扩展。通过许多例子和应用，劳拉·费尔德坎普有力地论证了该领域的研究应该更加强调信息是如何生成和如何被传递的以及行为人应如何选择所要获取的信息。书中讨论了有关信息选择的新的建模方法和新的应用，在不同主题之间建立了许多联系，并提出了新的研究方法。在介绍信息选择这一新的应用理论研究领域时，费尔德坎普坚持解释特征事实，破解实证之谜，并提出了可验证的预测。   ——皮埃尔-奥利维尔·韦
内容简介
大部分宏观经济学理论和金融学理论预测人们在给定其知晓周遭世界的情况下会如何行动。但关于外界，人们到底知道些什么呢？有关信息选择的研究试图回答这一问题，并对经济行为人为什么会知悉他们所知道的信息以及他们所知道的信息会如何影响到总体结果进行了阐释。信息选择没有假定人们知道什么信息或不知道什么信息，而是询问人们会选择知道什么信息，然后预测给定人们所选择知道的信息，人们会选择什么行动。在本书中，作者向宏观经济学和金融学的研究生们介绍了这一新的重要研究领域。 书中阐述了信息选择会被如何用来回答货币经济学、资产组合选择理论、经济周期理论、国际金融、资产定价以及其他领域中的问题，展示了如何构建和检验具有信息处理能力约束的应用理论模型，并介绍了近来有关理性疏忽、信息市场以及异质信息下的策略博弈等主题的研究成果。
作者简介
劳拉·L.费尔德坎普（Laura L. Veldkamp）：哥伦比亚大学商学院金融系金融与经济学Cooperman讲席教授，斯坦福商学院经济学博士。曾任纽约大学斯特恩商学院经济学教授、美国国民经济研究局(NBER)高级研究员，欧洲经济政策研究中心（CEPR）研究员。
目录
导读 信息选择：大数据时代的经济学前沿理论 王永钦致谢第一部分 基础知识1 为什么要研究信息选择？1.1 学习模型的类型1.2 贯穿本书的主题1.3 本书的安排2贝叶斯更新2.1正态分布随机变量2.2 均匀分布随机变量2.3卡尔曼滤波2.4 连续时间中的贝叶斯更新2.5 数学参考资料2.6 习题