内容简介
以多源大数据为基础，开拓性地将空间统计、复杂网络、机器学习等多种空间数据分析方法用于土壤污染的空间分析中，拓展了现有土壤污染现状评估及风险评价模型，能够为相关研究提供新数据和新方法，为政府掌握土壤污染空间分布格局提供实证依据；从经济价值损失和生态价值损失两个视角，构建了土壤污染价值损失研究框架，将土壤污染导致的价值损失进行量化测度，丰富了环境价值核算研究理论和研究内容，为精细化土壤污染治理工作提供了实践指导；探索了计划行为理论、条件价值法与结构方程模型相结合的实证研究，为居民支付意愿的定价及影响因素研究发展了新思路；通过网络爬虫技术获取居民对土壤污染网络关注度的微博数据，从主观层面对居民关于土壤污染的支付意愿定价研究进行了创新，为政府制定差异化政策，提高居民在土壤污染治理方面的参与程度提供了决策参考。
目录
第一章 绪论 第一节 研究背景、意义及目的 一 研究背景 二 研究意义 三 研究目的 第二节 理论基础与文献综述 一 环境污染经济损失测度 二 土壤污染经济损失评估 三 土壤污染感知相关研究 第三节 相关概念的界定 一 土壤危害终端 二 土壤污染网络关注度 三 土壤污染价值损失
作者简介
席增雷，男，汉族，1976年9月出生，河北邢台人，2005年12月加入中国共产党。河北大学经济学学士、河北大学经济学硕士、中国地质大学（北京）土地资源管理专业博士、天津大学-国家海洋技术中心博士后、美国威斯康辛大学访问学者。现任河北大学经济学院教授、博士生导师、区域经济研究所所长。河北省社科优秀青年专家，河北省高等学校青年拔尖人才人选，全国统计与大数据研究会常务理事、河北省土地学会理事，注册土地估价师。主要从事土地经济和自然资本价值核算等方面研究。《土壤自然资本价值计量研究》（专著，人民出版社，独立）荣获河北省社会科学优秀成果二等奖（2018）。   陈寒钰，女，博士生，研究方向为土地经济。
内容简介
以多源大数据为基础，开拓性地将空间统计、复杂网络、机器学习等多种空间数据分析方法用于土壤污染的空间分析中，拓展了现有土壤污染现状评估及风险评价模型，能够为相关研究提供新数据和新方法，为政府掌握土壤污染空间分布格局提供实证依据；从经济价值损失和生态价值损失两个视角，构建了土壤污染价值损失研究框架，将土壤污染导致的价值损失进行量化测度，丰富了环境价值核算研究理论和研究内容，为精细化土壤污染治理工作提供了实践指导；探索了计划行为理论、条件价值法与结构方程模型相结合的实证研究，为居民支付意愿的定价及影响因素研究发展了新思路；通过网络爬虫技术获取居民对土壤污染网络关注度的微博数据，从主观层面对居民关于土壤污染的支付意愿定价研究进行了创新，为政府制定差异化政策，提高居民在土壤污染治理方面的参与程度提供了决策参考。
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第一章 绪论 第一节 研究背景、意义及目的 一 研究背景 二 研究意义 三 研究目的 第二节 理论基础与文献综述 一 环境污染经济损失测度 二 土壤污染经济损失评估 三 土壤污染感知相关研究 第三节 相关概念的界定 一 土壤危害终端 二 土壤污染网络关注度 三 土壤污染价值损失
作者简介
席增雷，男，汉族，1976年9月出生，河北邢台人，2005年12月加入中国共产党。河北大学经济学学士、河北大学经济学硕士、中国地质大学（北京）土地资源管理专业博士、天津大学-国家海洋技术中心博士后、美国威斯康辛大学访问学者。现任河北大学经济学院教授、博士生导师、区域经济研究所所长。河北省社科优秀青年专家，河北省高等学校青年拔尖人才人选，全国统计与大数据研究会常务理事、河北省土地学会理事，注册土地估价师。主要从事土地经济和自然资本价值核算等方面研究。《土壤自然资本价值计量研究》（专著，人民出版社，独立）荣获河北省社会科学优秀成果二等奖（2018）。   陈寒钰，女，博士生，研究方向为土地经济。