编辑推荐
本书内容的焦点是如何通过倾向性评分的应用来处理选择偏误，在行为科学和社会科学的研究中，研究者经常需要进行因果推断，而研究过程中的选择偏误对推断的有效性有极大的影响，在无法完全随机地分配对照组和处理组的情况下，需要通过一些方法来提升处理效应估计的准确性，从而减少选择偏误，而倾向性评分法就是近年越来越受到研究者欢迎的一系列方法。倾向性评分是指参与者基于一组协变量被分配到特定研究组的概率，使用倾向性评分是为了创建一个能够代表协变量集合的综合得分，从而解决选择偏误导致的干扰问题。书的内容按照倾向性评分相关方法的操作程序展开，并给出了每个操作步骤的确认清单以及Playworks项目的数据操作示例，以帮助读者更好地掌握和应用倾向性评分法。
内容简介
本书先介绍了倾向性评分以及相关的基础概念，解释了使用倾向性评分的假设基础和适用条件，然后借助实证案例，重点对倾向性评分的实际应用做了详细的说明。首先对倾向性评分的建模和估计进行了说明，通过考虑变量与处理条件和结果变量之间的关系来选择纳入模型的协变量，然后介绍了常见的几种倾向性评分方法，包括匹配法、分层法、加权法、协变量调整法，以及如何从中选择合适的方法。之后又讨论了各类方法在实际应用中可能出现的问题，包括对各变量在组间平衡性的评估，以及调整后处理效应的估计。最后对全书的内容进行了总结，讨论了倾向性评分的局限性，并指出了这类方法的新发展方向。
目录
序致谢第1章 倾向性评分方法的基本概念 第1节 因果推断 第2节 倾向性评分 第3节 假设 第4节 本章小结第2章 协变量选择和倾向性评分估计 第1节 协变量选择 第2节 倾向性评分估计 第3节 本章小结 第4节 示例第3章 倾向性评分调整方法 第1节 倾向性评分匹配
作者简介
白海岩是中佛罗里达大学的教授，在辛辛那提大学获得定量研究方法论博士学位，她的研究兴趣包括统计/定量方法，特别是倾向评分方法，重新抽样技术，研究设计，测量以及统计方法在社会和行为科学中的应用。M. H. 克拉克是中佛罗里达大学的一名助理讲师、统计顾问和项目评估员，她拥有孟菲斯大学实验心理学博士学位，专攻研究设计和统计学，专业领域包括因果推断、非随机实验中的选择偏差以及倾向得分法。
内容简介
本书先介绍了倾向性评分以及相关的基础概念，解释了使用倾向性评分的假设基础和适用条件，然后借助实证案例，重点对倾向性评分的实际应用做了详细的说明。首先对倾向性评分的建模和估计进行了说明，通过考虑变量与处理条件和结果变量之间的关系来选择纳入模型的协变量，然后介绍了常见的几种倾向性评分方法，包括匹配法、分层法、加权法、协变量调整法，以及如何从中选择合适的方法。之后又讨论了各类方法在实际应用中可能出现的问题，包括对各变量在组间平衡性的评估，以及调整后处理效应的估计。最后对全书的内容进行了总结，讨论了倾向性评分的局限性，并指出了这类方法的新发展方向。
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序致谢第1章 倾向性评分方法的基本概念 第1节 因果推断 第2节 倾向性评分 第3节 假设 第4节 本章小结第2章 协变量选择和倾向性评分估计 第1节 协变量选择 第2节 倾向性评分估计 第3节 本章小结 第4节 示例第3章 倾向性评分调整方法 第1节 倾向性评分匹配
作者简介
白海岩是中佛罗里达大学的教授，在辛辛那提大学获得定量研究方法论博士学位，她的研究兴趣包括统计/定量方法，特别是倾向评分方法，重新抽样技术，研究设计，测量以及统计方法在社会和行为科学中的应用。M. H. 克拉克是中佛罗里达大学的一名助理讲师、统计顾问和项目评估员，她拥有孟菲斯大学实验心理学博士学位，专攻研究设计和统计学，专业领域包括因果推断、非随机实验中的选择偏差以及倾向得分法。