编辑推荐


内容简介
“匡时·方法研究系列”之一。本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究两个角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这两个社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。
目录
目录英文版序言 1译校者序 11引言 11.1本书概述 31.2如何使用本书 61.3R的简介 91.3.1算术运算 101.3.2对象 111.3.3向量 141.3.4函数 161.3.5数据文件 191.3.6保存对象 221.3.7软件包 231.3.8编程及学习技巧 24
作者简介
Kosuke Imai 普林斯顿大学政治系教授，兼任东京大学法学政治学研究客座教授，在量化社科研究领域有深入的研究，是亚洲政治学与国际关系学术水平的级专家。
内容简介
“匡时·方法研究系列”之一。本书开篇使用种族歧视和呼吁投票运动作为例子，从实验和观察性研究两个角度讨论了因果性，接着讲解了度量和预测这两个社会科学研究数据分析中的主要目标。本书对数据分析和统计学理论进行了实践性介绍，主要针对的读者群体是本科生以及对社会科学和相关领域开展系统深入研究的研究生。本书涵盖领域包括经济学、社会学、公共政策以及数据科学，通过直接明了的实证分析，帮助读者学习用R项目语言分析数据，并阐释相关成果。
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目录英文版序言 1译校者序 11引言 11.1本书概述 31.2如何使用本书 61.3R的简介 91.3.1算术运算 101.3.2对象 111.3.3向量 141.3.4函数 161.3.5数据文件 191.3.6保存对象 221.3.7软件包 231.3.8编程及学习技巧 24
作者简介
Kosuke Imai 普林斯顿大学政治系教授，兼任东京大学法学政治学研究客座教授，在量化社科研究领域有深入的研究，是亚洲政治学与国际关系学术水平的级专家。