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终极算法:机器学习和人工智能如何重塑世界 比尔·盖茨年度荐书!近20年人工智能领域*轰动的著作!沃尔特·艾萨克森、车品觉、曹欢欢联袂推荐!
市场价:¥68.00
会员价:$27.99  VIP价:$26.59
作者:佩德罗?多明戈斯
出版社:中信出版社
出版日期:2016年12月    ISBN:9787508668673
版次:1 版    印次:1 次
开本:32    页数:1     装帧:简装
商品所属分类:图书 - 计算机/网络 - CAD CAM CAE_AutoCAD及计算机辅助设计
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商品简介  
编辑推荐

比尔·盖茨年度荐书!《终极算法》近20年人工智能领域*轰动性的著作!揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚·珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢 倾力推荐!

Google X、微软研究院 密切关注!

 

如果你先想了解人工智能,那么推荐佩德罗·多明戈斯所著的《终极算法》,非常值得一读。——比尔·盖茨 
内容简介

算法已在多大程度上影响我们的生活?

购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择*路线,公司用算法来选择求职者……

 

当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?

不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。

 

什么是终极算法?

机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终极算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。

 

你为什么必须了解终极算法?

不论你身处什么行业、做什么工作,了解终极算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!

 

——————

在《终极算法》中,全球*的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯,为我们揭开了算法的神秘面纱,让我们一窥谷歌、亚马逊以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想,解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务,并提出了“终极算法”的设想,探讨了终极算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、以及想走在变革前沿的人来说,这是一本必不可少的思想指南。

 

“如果这种终极算法存在,那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学*伟大的进步之一。”
作者简介

佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos),美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的最高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的最高奖项)、斯隆奖(Sloan Fellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个*论文奖项。

目  录

推荐序

第一章机器学习革命

学习算法入门

为何商业拥护机器学习

给科学方法增压

10 亿个比尔·克林顿

学习算法与国家安全

我们将走向何方

 

第二章终极算法

来自神经科学的论证

来自进化论的论证

来自物理学的论证

来自统计学的论证

来自计算机科学的论证

机器学习算法与知识工程师

天鹅咬了机器人

终极算法是狐狸,还是刺猬

我们正面临什么危机

新的万有理论

未达标准的终极算法候选项

机器学习的五大学派

 

第三章符号学派:休谟的归纳问题

约不约

“天下没有免费的午餐”定理

对知识泵进行预设

如何征服世界

在无知与幻觉之间

你能信任的准确度

归纳是逆向的演绎

掌握治愈癌症的方法

20 问游戏

符号学派

 

第四章联结学派:大脑如何学习

感知器的兴盛与衰亡

物理学家用玻璃制作大脑

世界上最重要的曲线

攀登超空间里的高峰

感知器的复仇

一个完整的细胞模型

大脑的更深处

 

第五章进化学派:自然的学习算法

达尔文的算法

探索:利用困境

程序的适者生存法则

性有何用

先天与后天

谁学得最快,谁就会赢

 

第六章贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里

统治世界的定理

所有模型都是错的,但有些却有用

从《尤金·奥涅金》到Siri

所有东西都有关联,但不是直接关联

推理问题

掌握贝叶斯学派的方法

马尔可夫权衡证据

逻辑与概率:一对不幸的组合

 

第七章类推学派:像什么就是什么

完美另一半

维数灾难

空中蛇灾

爬上梯子

起床啦

 

第八章无师自通

物以类聚,人以群分

发现数据的形状

拥护享乐主义的机器人

熟能生巧

学会关联

 

第九章解开迷惑

万里挑一

终极算法之城

马尔科夫逻辑网络

从休谟到你的家用机器人

行星尺度机器学习

医生马上来看你

 

第十章建立在机器学习之上的世界

性、谎言和机器学习

数码镜子

充满模型的社会

分享与否?方式、地点如何?

神经网络抢了我的工作

战争不属于人类

谷歌+终极算法=天网?

进化的第二部分

 

后记

致谢

延伸阅读

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